随着人工智能技术的发展，人们越来越担心它对就业市场的影响。美国最近的一项研究表明，在预测哪些职业可能被人工智能取代时，不同的人工智能模型给出的答案并不一致。
美国经济学者尝试评估一个职业中的任务有多少可以被人工智能更高效地完成，并据此为该职业打分。美国劳工部为此建立了一个数据库，详细列出各职业的具体任务。比如，烘焙师需要揉制面团并放入烤箱，而金融分析师则要评估企业状况。一个职业的任务中能被人工智能替代的比例越高，其风险评分就越高。
目前，研究人员主要通过三种方法来评估各职业的风险评分，但每种方法都有局限性：人为评分过于主观；根据员工使用人工智能的情况打分通常只涵盖单一平台，代表性不足；用人工智能自身进行评分也存在不少问题。
据报道，一项研究显示，当向ChatGPT-5、“双子座2.5”和“克劳德4.5”等三个人工智能模型提问关于哪种职业风险较高时，得到的回答并不统一。例如，这些模型对于会计、广告经理和首席执行官的职业风险评分不一致。虽然ChatGPT和“双子座”在某些情况下意见较为一致，但在大约四分之一的情况下它们的意见相左。
研究人员认为，这种分歧不仅源于各个AI模型之间的差异，还与各职业实际使用人工智能的情况有关。比如，金融分析师较早开始大规模使用人工智能，生成的数据又被用来训练新的模型，这反过来又影响了AI对这个职业的评价。
为了获得更加客观的风险评分，研究人员建议最好采用多种模型，并谨慎评估模型提供的答案。同时，还需要深入调查人工智能在各领域的应用情况及其具体用途，这样才能更好地理解AI对就业市场的潜在影响。