广发证券指出，大模型的核心竞争力在于算法、算力和数据的协同进化。算法作为技术框架，决定了模型的学习范式与知识处理能力；算力是支撑算法落地的物理基础，分布式计算集群和GPU阵列将数月训练周期压缩至数天，使千亿参数模型的迭代成为可能；数据则是驱动模型进化的“燃料”，万亿token级的语料库通过清洗、标注形成知识图谱，直接影响模型的认知边界与推理精度。
当前大模型AI领域呈现出差异化的生态发展路径，聚焦于算力-算法-数据的协同进化。开源力量正在重塑技术演进范式，移动端的Android已证明开源生态的市场穿透力，而大模型领域的开源创新或将加速技术民主化进程，为行业创造更丰富的价值。DeepSeek在这一过程中有望引领开源生态的发展。其突破性进展构建了关键转折点，使得国产算力芯片企业能够集中优势资源进行针对性优化，成功构建适配DeepSeek模型的技术中台，显著降低开发边际成本。这种协同创新模式不仅加速了算法-芯片协同优化进程，还促进了下游应用创新，形成了正循环。
