最近，英伟达再次成为话题中心。短短几天里，两场看似不相关的活动持续刷屏。一场是斯坦福教授李飞飞和英伟达首席科学家 Jim Fan 的直播，讨论“让 AI 学会在世界里行动”。另一场则是黄仁勋的女儿、英伟达产品营销高级总监 Madison Huang 首次公开亮相，与光轮智能创始人谢晨对话，探讨仿真、具身智能与 Sim2Real 的未来。
这两场活动分别代表了学术界和产业界的未来接班力量。结合来看，它们揭示了英伟达正在全力推进的仿真计算机战略。黄仁勋为未来十年定下的方向是用 Omniverse、Isaac Sim 和 Physical AI 三大支柱构建一张贯穿虚拟与现实的“智能物理世界计算网”。英伟达不仅追求更强的算力，更致力于打造一套让 AI 能够“在世界中学习与行动”的系统，使机器不仅能理解数据，还能真正理解世界本身。
过去十年，英伟达的身份已从显卡制造商转变为 AI 超算引擎，再到如今的世界构建者。黄仁勋反复提到的 Simulation Computer Strategy 指出，未来的智能世界不会只靠一台超级计算机驱动。这个战略的核心在于让 AI 在虚拟世界中训练、测试和磨练，再以近乎零摩擦的方式迁移回真实世界。
在这个新体系下，英伟达定义了“三台计算机”的格局：训练计算机、仿真计算机和实时计算机。训练计算机类似于 AI 的“智力工厂”，如 DGX 系统，所有大模型都在这里诞生并学会思考。仿真计算机则由 Omniverse 和 Isaac Sim 驱动，AI 可以在虚拟空间里无数次试错、生成数据、不断升级。实时计算机如 Jetson AGX 和 Jetson Thor 平台，是跑在机器人和自动驾驶系统中的 AI 大脑，实现从虚拟到现实的应用。
