1月9日，360集团创始人周鸿祎对2026年人工智能的发展进行了20个预测。他认为，如果说2024年是“大模型之年”，2025年是“智能体之年”，那么2026年将被定义为“百亿智能体之年”。
百亿级智能体将全面融入经济社会，竞争焦点将从“比拼参数”转向“比拼落地”。人类社会正站在一场从技术架构到组织形态全方位变革的临界点。
在算力与基础设施方面，推理算力需求将迎来爆发式增长，规模和增速都会超越训练算力。企业不再频繁训练模型，而是直接使用AI进行工作。芯片格局会形成“双轨化”，英伟达将继续主导高端训练芯片市场，而推理芯片领域会出现多厂商分食的局面。此外，能源供给将成为制约AI发展的核心瓶颈，中国凭借“东数西算”工程和绿色电力体系，在这场竞争中占据先发优势。
在模型架构与进化方面，大模型的竞争已经过了“拼参数”的初级阶段，进入“拼智能”的深水区。开源生态将更加繁荣，中国成为全球AI根技术的核心力量。模型架构会呈现“主导+多元”的格局，Transformer架构依然是主流，但其他模型会在特定领域取得突破。训练范式将从传统的“预训练+微调”模式转变为“通用基座+行业后训练+推理时进化”的新模式。端侧模型也会迎来爆发，具备离线独立决策能力。
在智能体与群体智能方面，AI将具备长期记忆能力，进化为个人专属的“第二大脑”。行业Know-how将成为AI产业最深的护城河。群体智能开始涌现，智能体可以自主创建子智能体，实现自我进化的关键闭环。
物理与软件世界方面，具身智能将真正落地，机器人会搭载大模型进入工厂完成精密作业。手机交互方式将发生变革，用户可以直接用自然语言指令完成所有操作。软件开发也将进入3.0时代，编程的本质从“编写代码”变成“编排智能”。
科研与产业范式方面，AI将成为科学家的联合合伙人，自主完成全流程科研任务。企业用工体系将纳入“硅基员工”，形成“碳基+硅基”的混合工作团队，组织形态变得极度扁平化。
经济与安全方面，智能体经济将崛起，商业将从“人与人交易”升级为“智能体间自动化经济”。AI安全将成为生死红线，需要构建全流程可追溯系统，并在关键决策节点保留“人在回路”的否决权。未来的安全防御将“以模治模”，用宪兵模型实时监控业务模型的运行状态，网络安全将进入“自动驾驶”时代。
