开源AI智能体OpenClaw持续受到关注。该项目在GitHub上迅速走红，在四个月内获得了25万颗星标，超越了Linux和React等知名项目。
春节前后，字节跳动旗下火山引擎、阿里云、腾讯云等大厂全面开放了运行OpenClaw的云端服务。由于本地部署环境配置复杂，国内社交平台上甚至出现了上门收费代装OpenClaw的服务。3月6日，近千名开发者与AI爱好者来到腾讯大厦，在腾讯云工程师的帮助下完成了OpenClaw的云端安装。
OpenClaw由软件工程师彼得·施泰因贝格尔开发，因其能本地部署并通过通信工具接收指令自动完成任务而广受欢迎。自去年11月推出以来，短短一周内就吸引了200万访客。它可以部署在虚拟服务器或个人电脑上，但由于存在安全漏洞，建议将其部署在没有重要文件的备用终端上。
从技术角度来看，当用户下达复杂指令时，OpenClaw能够拆解任务、联网搜索、调用本地软件、识别错误并自我纠正重试。用户还可以从社区获取各种“技能”，让OpenClaw解锁其他用户调试出的特定能力。最近，由于施泰因贝格尔加入OpenAI，该公司发布的GPT-5.4大模型首次实现了原生电脑操控能力，被认为是目前最适合运行OpenClaw的模型。
对于这款突然兴起的项目，360创始人周鸿祎认为，OpenClaw改变了很多人对智能体的认知，是“养了一个智能体”的概念创新。前微软、谷歌全球副总裁李开复表示，未来的竞争将发生在多智能体系统上，它将成为连接数字世界和物理世界的桥梁。上海财经大学特聘教授胡延平指出，OpenClaw的真正亮点在于其任务执行能力，能够处理多种不同类型的任务，比一般智能体的工作复杂度更高。
然而，OpenClaw的爆红也伴随着安全风险。一个案例显示，meta超级智能团队的研究员Summer Yue在使用OpenClaw时，其智能体开始批量删除邮件，且她几乎无法阻止。尽管有安全词限制，但这些约束并未生效，直到她强制关机才停止。
对于普通用户来说，OpenClaw更像是一个快速发展的实验性工具，展示了AI不仅会“聊天”，还能真正替人完成工作的可能性。一些AI行业从业者认为，除非用户是程序员，否则OpenClaw对生产力的提升有限。此外，OpenClaw的实际表现与外界的高评价仍有一定差距，例如简单任务可能被复杂化处理、任务执行过程中可能中断、记忆功能不稳定等问题。国内社交平台上出现的“龙虾”代装热潮也让人联想到此前一度被炒到高价的Manus内测码，未来是否也会走向类似的炒作周期尚待观察。
