近日，复旦大学举行了一场特殊的“反套路”期末考试。在“数据挖掘技术”课程考试中，学生们没有坐在考场里答题，反而成了出题人。他们设计了10道题去挑战三个最先进的AI模型。AI答错的题目越多，被难倒的模型越强，出题学生的得分就越高。
据了解，在51份期末试卷中，50名学生至少让某个AI答错过一题，仅有一人完全没难倒任何模型。但能让任一模型整张卷得0分的学生只有4人，且最强的Claude模型没有被任何学生完全考倒。全班平均分为85.7分，中位数为88分。
教授“数据挖掘技术”课程的肖仰华表示，传统的出题考察方式在AI时代已经失效。老师出一道标准的算法题，AI比任何学生都算得快、算得准。继续用这种方式考核等于在AI的强项上跟AI比，这没有意义。因此，期末作业修改了考试方式：每人出10道数据挖掘领域的计算题，要求有唯一正确答案和完整的推导计算过程。拿着这些题目去考三个不同水平的AI模型，AI答错越多，学生得分越高。
题目必须基于课程讲过的知识或教材内容，每道题要有唯一正确答案，学生自己得先能把题从头到尾算对。肖仰华强调，自己出的题自己都不会，那算不上真本事。