一百多年来，汽车行业一直有一套相对稳定的评价体系。发动机决定动力，变速箱影响效率，底盘决定操控和舒适性。无论是豪华品牌还是大众车型，“一台好车”的核心竞争力本质上都建立在机械工程能力之上。
进入新能源汽车时代，这套标准正在发生变化。随着智能驾驶、人工智能以及电子电气架构快速发展，汽车从传统机械产品转变为一个由软件、算法和硬件共同驱动的智能终端。越来越多车辆已经具备感知环境、理解道路以及辅助决策的能力。但当汽车拥有越来越聪明的“大脑”时，是否拥有足够强大的“身体”去执行这些判断成为新的问题，这可能成为未来智能汽车竞争的关键。
过去几年，行业对于智能汽车的讨论更多集中在算法、芯片和座舱体验，但真正决定用户最终感受的是执行情况。例如，当车辆判断前方存在风险，需要完成避让动作时，系统可以快速完成识别和决策，但最终仍然需要车辆完成转向、制动、动力调整等一系列操作。如果车辆执行能力无法匹配智能决策，智能化体验就很难真正落地。
华为数字能源首席营销官夏和胜曾提到，未来智能汽车实际上会成为物理AI的重要应用场景，智驾和车机负责环境的感知、分析和决策，但最后需要车身去执行。如果决策了，车身执行不到，就没有办法实现操控或安全。这反映了汽车产业竞争逻辑的变化：智能汽车的核心竞争不再只是让汽车拥有更强的认知能力，而是让它拥有更精准的执行能力。
在燃油车时代，汽车性能主要依靠机械结构实现。驾驶员踩下油门，发动机输出动力；踩下刹车，制动系统完成减速。但电动车出现后，车辆控制方式发生变化。电机相比发动机拥有更快响应速度，也让车辆具备更强的动力性能。然而，动力提升并不等于体验提升。对于新能源车而言，真正困难的是如何让动力、制动、转向以及悬架之间形成更好的协同。