在美国企业日益增长的人工智能（AI）开源模型需求中，中国模型已经占据主导地位。美国知名风险投资机构门罗风投发布的《2026年企业AI现状报告》显示，在美国企业开源AI模型支出中，中国模型占比高达89%。
具体来看，月之暗面的Kimi以61%的份额位居第一，之后依次是DeepSeek、智谱GLM和阿里巴巴通义千问，占比分别为15%、11%和3%。相比之下，西方开源模型meta旗下的Llama占比仅为7%。这份报告的数据来源于门罗风投委托Morning Consult进行的一项调查，该调查在2023年9月8日至9月26日期间进行，涉及400名负责超过40亿美元AI支出的企业决策者。
结果显示，到2026年，企业在AI应用上的支出将从一年前的330亿美元激增至1770亿美元。其中，对Anthropic、OpenAI和谷歌三家AI模型的支出为1227亿美元，占比从去年的50%上升至69%。开源模型的增长同样显著，所占比例从11%上升至19%。从使用量来看，2025年9月至2026年9月，开源模型的Token使用量增长了22.5倍，达到每月约2900万亿个Token，增速明显超过闭源模型的12.1倍。
开源模型使用量大幅增长的原因之一在于其价格优势。开源模型平均Token价格下降了3.3倍，降至每百万Token约0.13美元；而闭源模型的平均价格为每百万Token约0.70美元。此外，开放权重模型为开发者提供了闭源模型难以给予的控制权，企业可以在此基础上进行后训练，使模型适配自身业务，降低成本并减少对头部模型公司的依赖。
尽管如此，这一市场仍处于早期阶段。2026年，采用后训练技术的AI开发者比例仅从2025年的6%上升至10%；而在已经开展后训练的开发者中，91%依赖外部合作伙伴。例如，美国AI编程公司Cursor基于中国开源模型，并借助Fireworks提供推理基础设施，支持强化学习过程中的模型调用。这表明，中国模型不仅直接向海外用户提供服务，还成为美国AI企业开发自身产品的底层技术基础。