“除了监控课堂画面，还能输出到课率、抬头率等数据……出勤数据将关联学生平时分，情节严重者甚至会被取消课程考试资格。”
在智慧教室系统引起舆论风波后，11月4日，南京大学发布说明称，学校现已不再统计抬头率相关数据，本学期仅拟试点借助该系统统计到课率，否认与学生平时分挂钩。
中国新闻周刊梳理发现，国内已有多所高校落地同类AI智慧督导工具，试图以数字化手段衡量学生参与度、量化课堂教学质量。
这套以“抬头率”等数据为核心的评价体系，究竟能否真实反映教学质量、是否符合大学育人精神，争议声不断。
多名受访一线教师认为，技术与教学该划下怎样的边界，仍待厘清，“技术可以捕捉课堂画面，却未必能解决真正的教学困境”。
智慧教室系统截图
学生上课不抬头？
早于这场风波，国内不少高校也已依托人工巡查模式，紧盯课堂抬头率、学生听课状态等核心指标。
例如，武汉大学城市设计学院规定，除去高水平教学成果，课程到课率与抬头率占课堂教学质量总体评价权重的30%。对于连续两次教学评价结果位于全校末十位的教师，下一学期不再担任课程主讲教师。
河南某高校经济学院教师周进向中国新闻周刊介绍，其所在院校建立了常态化跨学院查课机制，学校每期都会抽调教师开展巡回查课，实现每节课全覆盖督查，学生抬头率、课堂玩手机情况均是核心考核观测指标。
“如果抬头率低，学院会将相关统计情况发到学院群里，虽然不与评优挂钩，但会让老师难堪。学院里发的不算是正式的批评，如果校领导查到了，会正式通报批评。”据周进分析，这项举措主要是为了应对教育教学审核评估，届时会有专家随时推门听课，“学校先通过自查，督促老师注重学生的抬头率”。