在农业生产中，农作物的估产，不只是估算产量，更影响着农业生产计划制定、粮食安全保障、对外贸易调整等多方面的大政方针，因此，更加精准的估产信息，也意味着将会给农业生产提供更准确的参考。
记者从中国农科院获悉，近日，我国科学家成功构建了一种作物估产的新算法，该算法结合了卫星遥感信息和作物生长模型数据，大范围作物估产精度可以达到95%以上。该算法由中国农科院农业资源与农业区划研究所农业遥感创新团队和智慧农业创新团队完成，相关研究成果在线发表在《环境遥感（Remote Sensing of Environment）》上。随着农业生产现代化的推进，作物估产的作用越来越受到重视，估产方法也越来越先进和准确。中国农科院农业资源与农业区划研究所吴尚蓉博士介绍，作物估产在很多方面都发挥着重要的作用，比如指导农业生产、进行生产调整和决策等，在及时、准确地了解当年各种作物的预计产量之后，就可以及时调整生产策略，科学谋划、合理安排下一年农业生产，这对保障国家粮食安全有非常重要的作用。同理，估产在对外贸易策略制定、争取在国际贸易中的主动权、保持农业可持续发展等方面也同样意义重大。
新算法对大范围作物估产的精度可以达到95%以上。中国农科院供图
农作物又是如何估产的呢？过去估产，采取的是层层上报的统计方法，不仅工作效率低，而且信息相对滞后。卫星遥感技术的应用，使得作物估产变得快速、高效，但卫星遥感获取的是地表瞬时信息且存在一定过境周期，导致遥感本身也存在时间连续性不强的问题。另外，目前常用的遥感估产方法大多为统计模型，不能实现对作物生长过程和产量形成进行定量描述。上述问题无法满足人们对作物估产工作不断提高的精度需求和定量化要求。
