马斯克近日在推特上发布了一张漫画，用于讽刺目前的人工智能。
在这张图片中，一位路人询问戴着“机器学习”（marchine learning）面罩的人工智能：“嗨，人工智能。为什么你总是戴着那个面罩？”一边说一边动手揭开了那个面罩，结果看到里面是另一幅面孔，写着“统计”（statistics）。路人急忙放下面罩，说：“还是戴着吧。”马斯克发布的图片指出，在人工智能机器学习面具之下的本质仍然是统计。这条推文引起了大量的关注，浏览量超过3900万，并获得了4.2万转推和36万次点赞。
那么机器学习的本质究竟是不是统计学呢？机器学习和统计学都是数据科学的分支，它们之间有很多相似之处，也有很多不同之处。
相似之处在于，它们都利用数据来建立模型，并用模型来进行预测或决策。它们都使用数学和算法来处理数据，并且都需要考虑数据质量、模型复杂度、过拟合和欠拟合等问题。
不同之处在于，它们的目的、方法和范围有所区别。统计学更侧重于对数据进行描述、分析和推断，以及验证假设和检验显著性。机器学习更侧重于对数据进行学习、优化和泛化，以及提高模型的性能和效率。