据央视报道，截至3月15日，中国AI大模型的周调用量达到4.69万亿Token，连续第二周超越美国，全球调用量排名前三的位置被中国模型包揽。在对中国AI大模型高速发展感到兴奋的同时，也有不少民众对“Token”这个频繁出现在AI相关新闻里的外来词汇感到陌生。
奇安信安全专家张勇在接受采访时表示，Token中文翻译过来是“词元”，是“AI消化文字的最小单位”。为更方便理解，张勇用吃饭做比喻：“就像人吃饺子，不会一口吞下一整盘，而是一个一个吃。AI处理文字时，也先把句子切成一个个它能‘嚼得动’的小块，这些小方块就叫Token。” 对于AI切割长句子的过程，大致分为三种情况：一种是1个词是1个Token，比如“苹果”；另一种是1个字是1个Token，类似“啊”“呀”这种单字；还有一种是有些词会被切成多个Token，比如“deeplink”这个英文单词可能会被切成“deep”和“link”两个Token，生僻字也常被切成好几个Token。
张勇表示，在AI时代，Token有非常高的“含金量”，因为现在的大模型都是按Token收费的，而不是按“字数”或“提问次数”收费。例如，向大模型发问“你好”，可能花掉2个Token；模型回答一大段，花掉500个Token。钱包里扣的就是Token总数。
张勇说，与人类一口气说话一样，大模型一次能处理的内容也有上限，比如128k Token。这个上限不是你提问的字数，而是你的提问加模型回答的总Token数。如果聊的内容太多，模型就会“忘记”最早说的话，因为Token窗口被挤满了。
既然人类与大模型的互动是按Token收费，有没有便宜的窍门？张勇建议，和大模型对话时，尽量精简提示词，去除“礼貌废话”和啰嗦用语，比如“你好”“感谢”等，这样可以显著节省Token，因为大模型不需要礼貌用语来理解任务，每句客套话都在消耗输入和输出的Token。此外，用英文提问通常比中文更省Token，因为英文单词的Token密度更高。
Token调用量被用来衡量AI大模型的活跃度。张勇表示，不管是用户问AI问题，还是AI给出回复，都会被拆成一个个Token来运算，Token调用量越高，说明大模型被用得越多、越普及。Token调用量也是AI应用活跃度的关键指标，Token调用量越高，意味着模型被用得越多，AI的市场热度就越高。
接受采访时的专家表示，中国AI的使用规模越来越大，普及速度会非常快，未来发展潜力巨大。摩根大通预测，中国的AI推理Token消耗量将从2025年的约10千万亿增长至2030年的约3900千万亿，5年间增长数百倍。
